测算对象
客服 / 坐席 · 340 人
¥2,872 万估算
第一年净效益 · ≈ 顶 204 人的工作量
这里说的是 AI 能承接的工作量，不是要减掉的人数。
这里说的是 AI 能承接的工作量，不是要减掉的人数。
| 这些岗位一年的人力成本 | ¥54,400,000.00 |
| AI 可承接的工作量（60%） | ¥32,640,000.00 |
| 减去 AI 全成本（保守估） | −¥3,916,800.00 |
| 净效益 | ¥28,723,200.00 |
为什么这个岗位的账算得清
客服 / 坐席这类岗位的共同点是量大、口径清楚，正因为清楚才算得出账。AI 能承接的部分折算下来约等于 204 个人的工作量，这是按同行公开实证的下沿估的，真正的数由你自己的账本在 Bootcamp 期间验收。（AI 起草的说明——数字不归它管，数字由上表算术得出）口径（请务必连这段一起看）
- 这是 估算，不是已经发生的收益。承接比例一律取同行公开实证的下沿，宁可低估。
- 本次依据：Klarna 接管三分之二对话（67%）· Synthesia 87% 自助解决 —— 取最低实证再下调 7 个点
- 你的真实比例，由 Bootcamp 期间双方共同核定的人工基线验收—— 账由你自己的账本算，不是我们说了算。
TokenPower 是谁
我们把 AI 落进企业的核心流程，并且把账记清楚：AI 员工的每一笔产出逐笔入账—— 账单可核对、审计可追溯， 效益 = 账本 × 双方签字的人工基线。
合作从一场 2–4 周的 Bootcamp 开始：按成本价收，签约后全额抵扣首期； 第一周就把人工基线签了字。算出来不划算，我们自己会说出来。
我们连自己的 AI 账单都是公开的：tokenpower.ai/open-ledger