TokenPower AI 网关如何接入?
使用 OpenAI 兼容客户端,配置网关地址和自己的 API 密钥。模型名称、可用端点与参数范围以 API 文档和当前模型目录为准。
阅读 API 文档 →# 现有代码零改动,只换一行client = OpenAI( base_url="https://api.openai.com/v1", base_url="https://api.tokenpower.ai/v1", api_key=os.environ["TOKENPOWER_API_KEY"])resp = client.chat.completions.create( model="qwen-flash", # 换模型只改这一项,如 claude-opus-4-8 messages=[…])被哪道门挡下,账上就记一行,写明是哪一道。
从你的应用进来,依次过十道门,过完才发往上游。
密钥有效、没过期、来源 IP 在白名单里。
每分钟上限、这把密钥能用的模型、余额够不够这次调用。
价格表里有这个模型才放行;一笔有上限;再过预算与组织策略。
模型、tokens、成本、延迟写进流水;账单就是流水的合计。
厂商官网多少,你就多少——不加价、不打折、不套倍率;厂商调价,我们跟着调。所以我们不是「更便宜的通道」:同一个模型,我们的价和你直接找厂商买是同一个数。token 直通不是我们的生意——网关是改造服务的配套,收入只来自驻场改造。收费细则都写在 Bootcamp 页 →
依次过:鉴权 → 过期 → 来源 IP → 限流 → 模型 → 余额 → 计价 → 单笔封顶 → 预算 → 策略。被门挡下的调用照样记一行,写明是哪道门挡的。排错时你自己就能查出来。
每把密钥单独设:到期时间 · 来源 IP 白名单(IPv4/CIDR)· 每分钟上限 · 可调模型名单。被 IP 拦时错误里回显你这次的来源 IP,照着贴进白名单就能自己解决。只有管理员能建密钥、改设置。
模型白名单 · 敏感词 · 数据出域(邮箱/手机/身份证/银行卡/密钥)· 频率上限。四类都在网关层判,命中即拦并记下是哪条策略拦的。频率类回 429 + retry-after,其余回 403。
每一笔带发起人与业务流两列,账本和审计页都能按它们筛。密钥可以绑一条业务流,你的客户端一行代码都不用改。机器密钥背后没有人,我们就留空——不编。
你代码里写死的模型名可以映射到另一个模型,客户端零改动。映射生效时账上同时记下你请求的原名和实际落到的模型——我们不会在背后换了模型还不留痕。
不做货架页。接上之后 GET /v1/models 实时返回完整模型清单。其中部分厂商目录经我们的 AWS 云与模型产品授权代理资质提供)。今天有什么、明天上什么,以接口返回为准。
按 token 计价、直接可用:/v1/chat/completions /v1/responses /v1/embeddings /v1/rerank,逐笔进你的流水。
图像生成与语音默认关闭。它们按张 / 按字符 / 按秒计费,我们的价格表目前只有 token 维度。与其按 0 元放行、让你看到一本不扣费的假账,不如先关着。需要用就联系我们开通,开通后照样逐笔记流水并如实标注「未计价」。
使用 OpenAI 兼容客户端,配置网关地址和自己的 API 密钥。模型名称、可用端点与参数范围以 API 文档和当前模型目录为准。
阅读 API 文档 →目前不会。现阶段按请求指定的模型转发,自动选路与自动故障切换尚未实现。选择模型时需自行确认能力、价格和业务适用性。
核对支持的端点 →不是。模型调用费用与 AI 改造服务费分开。网关按公布的计价口径记录用量;驻场共建、验收和后续合作按服务合同约定。
查看服务与收费规则 →账本记录模型、用量、成本及调用状态,并提供发起人和业务流归因。被策略或预算拦截的调用也留有记录;权限与字段以控制台实际配置为准。
查看审计控制台 →