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算一笔账
TOKENPOWER 白皮书 · 33 页 · 双语

企业 AI 落地白皮书

这一页是导读:三分钟判断这本书值不值得你读。
四篇各讲什么、写给谁,外加 12 条落地自查。全文在 PDF 里,免费下载。

四篇 · 各讲什么

一页读完全书骨架

第一篇 · 实证

别人已经省下的人和钱

20 个已公开、可查证的部署。顶 700 名坐席、质检省一半人、一座矿一年多赚 ¥2,000 万。全部细节已尽数公开,在公开案例页按行业翻——这一篇不必下载。

第二篇 · 认知

为什么 95% 的项目死在试点与投产之间

死因从来不是模型,是四件事:没嵌进系统、算不清账、数据出不了域、没有验收。逐个解剖,附自建、买工具、共建三条路的真实成本对比。这一篇只在 PDF 里。

第三篇 · 方法

怎么把 AI 落到账上

四句话:先定义「好」再动工;阈值不达不上线;每个动作留痕可查;系统、数据与黄金集资产归你。方法的核心已提炼成公开的验收基线标准——不找我们也能用。

第四篇 · 行动

怎么开始

从一场 2–4 周的 Bootcamp 开始。第 90 天,桌上多一个运行中的系统、一本算得清的账。步骤、收费、连「什么时候别选我们」,都写在 Bootcamp 页

带走的一句话AI 创造的价值从来不在发布会上,在账本里。

三种人,三种读法

企业主 / CEO

只读第一篇和第四篇:别人省了多少、你从哪一步开始。约 10 分钟。

CFO / 财务

读第二篇死因「算不清账」与第三篇的审计方法:预算怎么保住、账怎么签字。

CTO / IT

读第三篇全篇:验收基线、网关治理、部署形态与数据边界。

从书里抽出来的工具

12 条落地自查(可转给团队)

12 条里有 3 条答不上来,这本书就值得你读——或者直接约一场 Bootcamp

与其读完再想,不如带着数字来聊。